• Σχόλιο του χρήστη 'ΕΥΘΥΜΗΣ ΒΑΪΟΠΟΥΛΟΣ, ΟΤΕΝ / ΟΤΕ' | 17 Δεκεμβρίου 2020, 12:09

    Ο ρόλος της ΤΝ στον ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων Στα πλαίσια της ευρύτερης προσπάθειας ψηφιακού μετασχηματισμού επιβάλλεται για τις ελληνικές επιχειρήσεις να αρχίσουν άμεσα να αξιοποιούν τις ΡΑΓΔΑΙΕΣ τεχνολογικές εξελίξεις της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), ξεπερνώντας όποιες επιφυλάξεις και αμφιβολίες, επιφυλάξεις ότι η ΤΝ είναι ακόμη ανώριμη τεχνολογία, ότι μηχανικοί, χρήστες, εργαζόμενοι δε διαθέτουν τις ανάλογες δεξιότητες ή ότι μία επένδυση σε τεχνολογίες ΤΝ θα ενείχε υψηλό ρίσκο (έκθεση ΣΕΒ, 04/12/20). Πρέπει οι επιχειρήσεις να στραφούν στη χρήση των τεχνολογιών ΤΝ γιατί τα οφέλη είναι δυσανάλογα μεγάλα σχετικά με το ενδεχόμενο ρίσκο, ενώ σε κάποιες περιπτώσεις κρίνεται μέχρι και η ανταγωνιστικότητα & βιωσιμότητα των παρεχόμενων προϊόντων (έκθεση ΣΕΒ, 04/12/20). Η άμεση αρωγή της Πολιτείας με οικονομικά κίνητρα (συγχρηματοδότηση έργων ΤΝ, στοχευμένες ενισχύσεις, …) και διαμόρφωση ευνοϊκού περιβάλλοντος (με διάθεση αναγκαίων πόρων, υπολογιστικής υποδομής & ανοικτών δεδομένων και με καθορισμό του θεσμικού πλαισίου αξιοποίησης της ΤΝ) θα άρει τις όποιες επιφυλάξεις των επιχειρήσεων και θα επιταχύνει τις επενδύσεις για λύσεις ΤΝ. Παράλληλα, η χρήση εργαλείων αποτίμησης της ψηφιακής ωριμότητας και ειδικότερα, ωριμότητας στην ΤΝ θα βοηθούσε στο μεσοπρόθεσμο σχεδιασμό πολιτικών για αξιοποίηση της ΤΝ. Μέσα σε ευνοϊκό περιβάλλον για επενδύσεις σε ΤΝ, οι (μεγάλες ιδιαίτερα) επιχειρήσεις θα πειστούν να αναλάβουν μέρος του ρίσκου και να συγχρηματοδοτήσουν πιλοτικά έργα ΤΝ, τα οποία θα μπορέσουν με την κατάλληλη τεχνική υποστήριξη να εξελιχθούν σε πραγματικές λύσεις με ΤΝ, ικανές να ενσωματωθούν σε επιχειρηματικές διαδικασίες ή προϊόντα. Καταλυτικό ρόλο στην πιλοτική ανάπτυξη εφαρμογών ΤΝ με αξιοποίηση State-Of-The-Art (SOTA) ερευνητικών αποτελεσμάτων πιστεύουμε θα διαδραματίσει η συνεργασία των επιχειρήσεων με ευέλικτους φορείς, οι οποίοι θα διαθέτουν υβριδικό προφίλ που θα συνδυάζει βαθιά γνώση του επιχειρηματικού περιβάλλοντος, των δυνατοτήτων και εξελίξεων στην ΤΝ και της ανάπτυξης λογισμικού. Φορείς που αναμένεται να αποτελέσουν τους «διερμηνείς» που θα διασυνδέσουν κέντρα έρευνας & πανεπιστημιακά εργαστήρια με επιχειρήσεις αποδέκτες των πιλοτικών λύσεων ΤΝ και, ενδεχόμενα, ΜΜΕ & startups πληροφορικής που θα αναλάβουν την ολοκλήρωση των λύσεων στο επιχειρηματικό περιβάλλον. Οι φορείς διασύνδεσης θα βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν τις τελευταίες εξελίξεις στην ΤΝ σε πιλοτικά έργα ΤΝ αλλά και να εκπαιδεύσουν τους εργαζόμενους τους (χρήστες & μηχανικούς, on the job, στα πλαίσια των πιλοτικών έργων), ώστε αυτοί να αναπτύξουν τις δεξιότητες που θα τους επιτρέψουν να αναλάβουν τις παραγόμενες πιλοτικές λύσεις & εφαρμογές ΤΝ και να τις εντάξουν στο περιβάλλον της επιχείρησης. Στη ανάπτυξη & συντήρηση των εφαρμογών ΤΝ που θα προκύπτουν αναμένεται να συνεισφέρουν MME & startups που ήδη δραστηριοποιούνται ή τώρα αναδύονται στο Οικοσύστημα, ευκταία εξέλιξη για τη συνεργασία μικρών και μεγάλων επιχειρήσεων στην ελληνική οικονομία. Για την εξασφάλιση των απαραίτητων διασυνδέσεων προτείνουμε τη διαμόρφωση των χρηματοδοτικών/αναπτυξιακών προγραμμάτων με τρόπο που να θέτουν ως αναγκαία προϋπόθεση συνέργειες με φορείς και ΜΜΕ/startups με τεχνογνωσία αιχμής στην ΤΝ και στην ανάπτυξη λύσεων, συνέργειες που θα συντελέσουν στην επιτυχή ανάπτυξη εφαρμογών ΤΝ με τα τεράστια αναμενόμενα οφέλη (αύξηση εσόδων, ανταγωνιστικότητα, καινοτομία, εξωστρέφεια, αυτοματοποίηση & καλύτερη διαχείριση πόρων, scale-up & διείσδυση σε νέες αγορές, …) αλλά και στη γενικότερη ώθηση της ελληνικής οικονομίας, ενισχύοντας τις πολυπόθητες συνεργασίες μικρών και μεγάλων επιχειρήσεων. Κρίνουμε ότι θα ήταν ωφέλιμες για το οικοσύστημα πρωτοβουλίες για συνεργασίες των φορέων διασύνδεσης με την ακαδημαϊκή κοινότητα, στα πλαίσια της ανοικτής επιστήμης, για δοκιμές αποτελεσμάτων & λογισμικού βασικής έρευνας και πιλοτικές εκδόσεις λογισμικού για εφαρμογή, πάνω στη διαθέσιμη από την Πολιτεία υπολογιστική υποδομή και ανοικτά δεδομένα (που, σύμφωνα με την παρούσα Βίβλο, αρχικά θα διατεθεί για την έρευνα, αλλά μετά, η χρήση της θα επεκταθεί στο δημόσιο και ιδιωτικό τομέα, με στόχο, αξίζει να συμπληρωθεί εδώ, την εφαρμοσμένη έρευνα και τη μεταφορά των αποτελεσμάτων της βασικής έρευνας στην παραγωγή (παράγραφοι 6.6 & 6.7 για ανοικτά δεδομένα και θεματικά αποθετήρια δεδομένων, παράγραφος 7.6.2 για την ΤΝ). Αν και οι γνωστότερες εφαρμογές ΤΝ είναι οι βιομηχανικοί αυτοματισμοί & τα βιομηχανικά ρομπότ, το φάσμα εφαρμογών ΤΝ και industry 4.0 διατρέχει όλους επιχειρηματικούς κλάδους και όλη την αλυσίδα αξίας των προϊόντων. Επιτυχημένα παραδείγματα λύσεων ΤΝ στις επιχειρήσεις είναι υπηρεσίες conversational agents και εφαρμογές ταξινόμησης/tagging εγγράφων ή email σε Τράπεζες ή Telco, μηχανισμοί αναγνώρισης πελάτη και παρακολούθησης των αγορών του με μηχανική όραση και μοντέλα πρόβλεψης ζήτησης για βελτιστοποίηση των αποθεμάτων στο λιανεμπόριο, μοντέλα προβλεπτικής συντήρησης και ανίχνευσης σφαλμάτων στη βιομηχανία, μοντέλα πρόβλεψης παραγωγής ήπιων μορφών ενέργειας & έξυπνα δίκτυα διανομής ενέργειας, μηχανισμοί ανίχνευσης & παρακολούθησης σκαφών με μηχανική όραση σε λιμάνια & κανάλια.